СРО дисциплины "Цифровые технологии в биологии" для обучающихся 1 курса направленности магистратуры "Молекулярная биология" (очная форма обучения) 2025-2026 учебный год (1 семестр)
Тематический план
-
-
Уважаемые студенты!
В данном разделе вы найдете всю необходимую информацию для самостоятельной работы в соответствии с рабочей программой по дисциплине "Цифровые технологии в биологии".
Самостоятельная работа предполагает ознакомление с предложенным материалами, а также выполнение проверочных заданий.
Каждая тема представлена 3 частями (теоретическая - лекция, практическая - главы учебников, статьи по заданной теме и оценочная - тестирование), выполнить которые необходимо в соблюдении последовательности этих блоков и в полном объеме.
В конце модуля предусмотрено итоговое тестирование по пройденным темам.
Полученные результаты по этому виду деятельности, в конце семестра переводятся в среднюю оценку освоения курса и автоматически переносятся в электронный журнал обучающегося, участвуя в выведении баллов по дисциплине согласно правилам БРС оценки знаний в ФГБОУ ВО ВолгГМУ Минздрава РФ. -
-
-
-
-
● Что такое метод случайного леса
● Дерево решений
● Бэггинг и бутстрэп
● Алгоритм метода случайного леса
● Параметризация метода случайного леса
● Достоинства и недостатки метода случайного леса
-
-
-
-
-
● Методы снижения размерности
● Выбор признаков
● Свертка
● Многомерное шкалирование
● Метод главных компонент
-
-
-
-
-
● Искусственные нейронные сети ● Теорема Колмогорова ● Основные виды нейронных сетей ● Нейронные сети прямого распространения ● Полносвязные нейронные сети ● Рекуррентные нейронные сети ● Нейронные сети глубокого обучения ● Сверточные нейронные сети
-
-
-
-