11.в Задание (индивидуальное) к теме "Регрессия, аппроксимация"
ВОПРОСЫ для подготовки к выполнению задания
1. С какой целью
применяются методы моделирования?
2. Моделирование –
определение?
3. Классификация моделей по способу представления?
4. Математическое
моделирование – определение?
5. Классификация
математических моделей по цели применения?
6. Назовите этапы
решения задачи на основе компьютерного
моделирования?
7. В таких задачах
могут применяться два варианта вычислительного эксперимента?
8. Виды связей между
признаками, примеры.
9. Функциональная зависимость (определение).
10. Какие явления могут быть смоделированы
функциональной зависимостью?
11. Корреляционная зависимость (определение).
12. Способы обнаружения корреляционной связи.
13. Оценка силы и направления связи по величине
коэффициента корреляции.
14. Методика расчета коэффициента линейной корреляции.
15. Как оценивается достоверность коэффициента
корреляции?
16. Методика расчета рангового коэффициента
корреляции.
17. Дайте определение
термина «Регрессия».
18. Значение коэффициента регрессии и методика его
расчета.
19. Создание уравнения регрессии.
20. Вычисление и оценка сигмы регрессии.
21. Метод
аппроксимации – определение?
22. В чем заключаются
задачи интерполирования и экстраполирования?
23. Какие виды
функций аппроксимации позволяет выбирать программа Excel?
24. Каким действием в
программе Excel производится добавление в диаграмму линии тренда?
25. Назначение коэффициента детерминации?
Метод оценивания: Средняя оценка
Проходная оценка: 2,50 из 5,00